
Anticipar riesgos, prever ventas o segmentar clientes ya no depende solo de la experiencia: los modelos de machine learning permiten extraer patrones de los datos financieros y apoyar las decisiones con evidencias.
Este curso te introduce en la inteligencia artificial y el machine learning aplicados a las finanzas. Recorrerás el aprendizaje supervisado y los principales modelos predictivos (lineales, probabilísticos, SVM, árboles de decisión, boosting y redes neuronales), y verás cómo segmentar datos mediante técnicas de clustering.
Una formación para profesionales de las finanzas que quieren entender cómo funcionan estos modelos, qué problemas resuelven y cómo interpretar sus resultados.
Cada uno de los módulos de este curso ha sido elaborado rigurosamente atendiendo a las necesidades actuales y futuras tanto de los profesionales como de las empresas.
¡Explora todas las materias que conforman este curso!

En ENAE hemos desarrollado una metodología basada en la participación activa de los estudiantes. De esta forma, se combinan las cuestiones más teóricas con los casos prácticos. Así, los alumnos pueden poner en práctica lo aprendido sobre situaciones empresariales reales.
Las actividades en grupo permiten crear sinergias entre los alumnos más allá de las propias tareas del curso. Además, son una excelente herramienta para conocer otras perspectivas e intercambiar opiniones. Indudablemente, esto enriquece la formación creando relaciones profesionales y adquiriendo conocimientos al mismo tiempo.
Los docentes de este curso, además de experiencia como profesores, son profesionales del sector con una gran trayectoria profesional. Esto se traduce en una perspectiva actualizada y profundamente especializada, capacitándolos para transmitir sus conocimientos sobre esta área.