ZIWEI SHU

Ziwei Shu es Profesora Ayudante Doctora de Marketing en la Universidad Complutense de Madrid, donde desarrolla su actividad en la Facultad de Estudios Estadísticos, dentro del área de Comercialización e Investigación de Mercados. Su trabajo conecta el marketing con la Ciencia de Datos, especialmente en el análisis de clientes y el desarrollo de herramientas de apoyo a las decisiones empresariales.

Es Doctora en Análisis de Datos (Data Science), con Mención Internacional y Premio Extraordinario, por la UCM. Cuenta también con un Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios y un Grado en Comercio por la misma universidad, una formación que combina el conocimiento comercial con las técnicas de análisis y tratamiento de la información.

En septiembre de 2024 defendió su tesis doctoral, Application of the OWA Operator in Machine Learning Techniques and 2-Tuple Linguistic Model for Dynamic Decision-Making, dirigida por Javier Portela García-Miguel, Ramón Alberto Carrasco González y Manuel Sánchez-Montañés Isla. La investigación estudia métodos para integrar diferentes criterios y preferencias en los procesos de decisión, incorporando técnicas de aprendizaje automático y modelos lingüísticos.

Forma parte del grupo de investigación D3MOS — Data-Driven Decision Making for Organizations and Society y está vinculada al Instituto Universitario de Estadística y Ciencia de Datos de la UCM. Sus principales líneas de trabajo incluyen la decisión multicriterio, los sistemas de recomendación y el análisis de la satisfacción del cliente. Ha desarrollado investigaciones sobre selección de restaurantes, valoración de hoteles y aprovechamiento de reseñas digitales para orientar decisiones de marketing.

En el ámbito docente, imparte la asignatura Análisis del Cliente en Marketing en el Grado en Ciencia de los Datos Aplicada de la UCM. Es coautora del manual Jugando con el azar: fundamentos para la estadística aplicada y la ciencia de datos, publicado por Ediciones Complutense en 2025, y participa en investigaciones sobre innovación docente y enseñanza de Business Intelligence. Asimismo, es delegada de la decana para la Divulgación y Relaciones con Instituciones Educativas y Profesionales de la Facultad de Estudios Estadísticos.

Compagina su actividad universitaria con la docencia en ENAE Business School, donde aporta su experiencia en marketing, inteligencia artificial y análisis de datos aplicados a la gestión empresarial.